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软件特色

【视频】

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节日期间，市域机场线400余名车站服务人员坚守岗位，为乘客提供安全优质的出行体验。市域机场线各重点车站按照“一站一策”制订大客流应急预案，增派工作人员和志愿者加强现场人工疏导与出行引导。为覆盖外地及外籍乘客出行需求，两座枢纽站增设“暖馨服务岗”“多语种咨询”等岗位，并提供爱心接力、应急便利、文旅推荐等便民服务。上海市域铁路运营有限公司客服中心党支部与上海地铁第一运营有限公司10号线管理部第六党支部以双节为契机，开展联动服务保障。80名新进员工组成市域机场线青年志愿者赴地铁虹桥火车站站和虹桥2号航站楼站，联动强化外地乘客旅游问询指引服务。

双节期间，列车累计入库检修30列次；司机专业精准操纵，累计安全驾驶7.8万车公里，机电检修专业聚焦站台门、电扶梯、通风空调等乘客高频接触设备，开展多轮专项检查及维护，确保双节期间站台门单门累计稳定开关1000余次，全面监测组合式空调箱运行参数，实时调控温湿度与风量，确保车站空气流通舒适。供电专业累计开展设备特巡20余次，加强巡视待岗22人次，同时开展日常添乘巡视工作，排查并线网安全隐患。工务、通号专业人均日均走行16000余步，持续开展保护区巡查、转辙机维护、轨道电路维护、隧道巡检和防护门点检等工作，全面筑牢行车安全。此外，为保障三中心、列车检修基地等运营中枢双节期间的运营秩序与安全，节日期间，各基地共计开展安保巡视96次，同时为值岗、在岗员工提供安全出勤提醒服务，全面筑牢运营安全防线，为乘客平安出行保驾护航。

“行前一课，面向南京普通高中和职业学校即将出国的学生，教育他们出国后做爱国主义的践行者、中国故事的讲述者、和平种子的传播者。从2017年至今，已经有9000多人上了这堂课。”时鹏程说，复兴一课金年会金字招牌，则面向港澳台同胞，引导他们深化民族记忆、增强国家认同；归国一课，面向留学归国人员，激励他们心系“国家事”、肩扛“国家责”。

9月5日，澳门濠江中学附属英才学校和香港培侨中学金年会金字招牌，以及澳门濠江中学、东南学校近70名学生，参观了侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆。澳门濠江中学学生陈韶君曾通过历史课了解南京大屠杀历史，此次实地探访让她有了更深刻的体会，“纪念馆里的文物、幸存者的真实经历等史料，铁证如山。如今祖国繁荣昌盛，与过去积贫积弱的面貌截然不同，我们更要珍惜”。

1931年8月17日，鲁迅在上海发起了为期6天的木刻讲习会，鼓励青年艺术家既要吸收外来技法，更要表现“中国向来的魂灵”。然而，历史的转折猝不及防，讲习会结束不到一个月，九一八事变爆发，艺术家立即行动起来，日夜赶制抗日画报与木刻传单，张贴于街头巷尾，践行了鲁迅所言“当革命时，版画之用最广，虽极匆忙，顷刻能办”。

【多元】

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据公布，秦淮区人民法院于2023年9月7日立案受理原告王某与被告俞某某离婚纠纷一案。因被告俞某某在国外服刑，该院依法通过涉外送达方式向其送达应诉材料及开庭传票。2025年9月26日，该院依法不公开开庭审理本案。原告王某及其委托诉讼代理人、被告俞某某的委托诉讼代理人到庭参加诉讼，被告俞某某通过在线视频方式参加诉讼。(完)

【互动】

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“2025中国城市夜经济指数”显示，上海夜经济指数连续第五年保持全国第一。上海社会科学院研究员、上海文化研究中心首席专家何建华近日接受中新社采访时表示，发展夜经济是上海增强城市生活魅力的重要措施，夜经济不仅可以成为日间经济的有效补充，更能成为推动商业消费从市中心向区域商圈乃至郊区延伸的重要动力。通过发展夜经济，上海有望激发“全域活力”，增强城市综合竞争力。

“夜生活本身就是上海的一个代名词，”上海老外街商业投资管理有限公司市场部经理徐晨立表示，“上海拥有庞大的外籍人士群体，其酒吧数量也位居国内城市前列。在此基础上，我们致力于提供一种根植于海派文化的独特夜间体验。”在他看来，这种文化不仅吸引外国朋友前来，更通过他们的参与，为城市夜经济注入了更多元的属性与活力。

上海各区结合自身特点，不断探索适合区域发展的夜经济。上海市闵行区商务委副主任胡俊颖介绍说，闵行区通过整体规划推进夜间活动，夏季主打吸引国际游客，此外全年通过光影节、吃货节等“人造节庆”以及相关主题活动，持续引流。“在业态布局上，区域内也注重差异化发展，既有异国风情集聚区，也有古镇等融合江南水乡风貌与历史文化的本土夜经济场景，共同构成丰富的多维图景。”

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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