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软件特色

【视频】

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据生态环境部10月16日消息，2025年10月13日—14日，联合国气候变化贝伦大会（COP30）部长级预备会议在巴西举行，来自72个缔约方及联合国、气候公约秘书处等国际组织的部长和高级别代表，围绕COP30预期成果、国家自主贡献（NDC）、气候资金、全球适应目标、公正转型、全球盘点后续安排、气候与贸易相关单边措施等议题深入交流。会后一天召开了高级别主席磋商。生态环境部副部长李高率生态环境部和外交部派员组成的中国代表团出席会议。

中方指出，COP30处在《巴黎协定》由谈判进入全面实施的重要节点。协定达成十年来，绿色低碳发展成为世界潮流，但当前单边主义、保护主义抬头，推高全球清洁能源转型成本，给未来十年气候行动造成重大障碍。习近平主席9月24日在联合国气候变化峰会上郑重宣布中国2035年NDC，目标首次从碳强度控制转为绝对量减排，并覆盖全经济范围、包括所有温室气体，具有重要历史意义。中国完成这一目标需要自身付出艰苦努力，也需要有利和开放的国际环境，这也是世界各国共同迫切需求。COP30要直面挑战，发出绿色低碳发展大势不可逆转、多边主义不可动摇、国际合作不可或缺的信号，为今后十年各方落实NDC、实现《巴黎协定》目标指明方向、创造条件、营造环境。

【多元】

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数字化生存的当下，社交媒体不仅是沟通交流的平台，它产生的数据，也是人类生命在数字世界的延续。聊天记录、生活点滴、购物凭证……这些数据就像数字生命“日记”，成了记忆的容器、情感的寄托。此前，已有不少网友分享和逝去亲友账号“交流”的故事，并尝试留住逝去亲友的账号。比如定期登录，在余额里留点钱，确保绑定账号的手机号不停机、不注销等。

【互动】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读亚博真人app，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节亚博真人app，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

【极速】

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