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中新网10月16日电 据国家海洋环境预报中心网站消息，2025年10月16日13时48分(北京时间)，印尼伊里安查亚省海域(2.53°S,138.65°E)发生6.5级地震，震源深度为10千米。自然资源部海啸预警中心根据初步地震参数判断，地震可能会在震源周围引发局地海啸，但不会对我国沿岸造成影响。

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10月16日，在应急管理部举行的季度例行新闻发布会上，应急管理部新闻发言人、新闻宣传司司长申展利介绍，自然灾害方面，前三季度，我国自然灾害以洪涝和地质灾害、地震、台风、风雹、干旱为主，低温冷冻和雪灾、森林火灾、沙尘暴、海洋灾害等也有不同程度发生，共造成5512.2万人次不同程度受灾，死亡失踪742人，紧急转移安置301.3万人次，倒塌房屋7.14万间，损坏房屋63.6万间，农作物受灾面积5301.9千公顷，直接经济损失2176.5亿元。

她表示，前三季度全国自然灾害主要有以下特点：一是灾害影响较近年同期总体偏轻。受灾人次较近5年同期均值下降45%，“七下八上”防汛关键期因灾死亡失踪人数、直接经济损失分别占前三季度总数的41%、48%。二是主汛期降雨极端性强，北方地区受灾较重。全国共出现36次区域暴雨过程，华北雨季较常年明显偏长，降雨量偏多。三是全国高温天数多，南北方旱情阶段性区域性发展。7月全国平均气温为1961年以来历史同期最高，8月高温少雨对湖北、江西等地秋粮作物造成不利影响。四是台风生成和登陆个数总体偏多。广东受灾相对较重，有342.6万人次不同程度受灾。以上是向大家通报的有关情况。

安全生产方面，申展利介绍，前三季度，全国共发生各类生产安全事故13442起、死亡12804人英亚体育最新版，同比分别下降20.8%、16.2%。其中，发生重大事故6起、死亡96人，未发生特别重大事故，重特大事故起数和死亡人数同比分别下降14.3%、20.7%；发生较大事故277起、死亡1030人，同比分别下降8.3%、9.6%，安全生产形势总体稳定，但一些地区和行业领域典型事故时有发生，防范化解重大安全风险的任务依然艰巨。

申展利表示，前三季度事故主要有五个特点：一是建筑业事故总量同比下降，但铁路工程发生重大事故，施工现场坍塌、高处坠落和中毒窒息较大事故多发，央企交通工程建设领域事故多发。二是交通运输行业事故总量持续下降，但水上交通发生重大事故，道路交通发生多起重大涉险事故。三是矿山行业安全生产形势总体平稳，非法盗采较大事故多发，风险隐患治理不到位酿成多起事故。四是化工行业事故总量和较大事故均同比下降，企业检维修违规作业导致事故，危险化学品非法违法生产、储存、使用安全风险突出。五是人员密集场所发生重大火灾事故，饭店、商铺等商贸场所火灾事故多发。

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就此而言，公共服务不能只算经济账。如果单纯从经济效益出发，那么地广人稀的铁路线路就不该铺设，偏远地区的小站就没必要存在，慢速列车就该被淘汰——这些都是成本高、收益低的投入，很不划算。而事实却是，我们仍要把铁路网建设得全面且充分，正是因为铁路这样的公共运输工具不仅要算经济效益，更要考虑它的社会责任。发展要均衡，社会要公平，少数人的权益要保障，铁路不仅联动着国家的经济命脉，更连接着无数居民的日常生活。

当然，公共服务也不能脱离成本思维，不考虑成本的公共服务是没有持久力的。所以，问题的关键不在于要不要节约成本，而在于具体怎么做，才能平衡好旅客权益与车站运营成本。比如，人流少时，小车站是否可以考虑把候车区分隔一下，只开放其中一部分？比如，采用智能照明与定时取暖的技术手段，实现能源节约？还可以采用值班制的方式节约人力成本，以及在非运营时段保留基本的热水与卫生间通道英亚体育最新版，让旅客在必要时仍能获得基本保障。管理精细化一些，就不必把旅客拒之门外。

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魏平岩介绍，“久安”大模型有三方面的特点：一是具备了较强的行业专业知识理解能力。应急管理部对“久安”大模型进行了海量知识的训练，包括相关的文献、法规、案例，进行了不断地优化、迭代、升级，显著提升了“久安”在矿山、危化、防汛等专业领域的专业认知和推理能力，大幅增强了模型的专业性和准确性。通用大模型就像大学生一样英亚体育最新版，刚毕业什么知识都知道一点，“久安”大模型就像专家，在专业领域当中它的认知是非常准确、专业的。

二是实现了与应急业务的深度融合。在总部指挥调度中，已经实现了“秒级指挥”，只要讲一句话就可以把全国各级应急管理部门、消防救援队伍拉到一个会场。在安全生产监管执法方面，现在执法人员到了现场之后只要拍一张照片英亚体育最新版，立即通过大模型就可以识别出相关的风险隐患，同时也关联相关的法律条文，给出整改建议。目前“久安”大模型已经在安全生产监管执法、防灾减灾、指挥调度、日常办公等各个方面都得到了全面应用，同时在基层已经形成了百花齐放的应用态势。

三是推动工作模式转型。“久安”大模型作为大脑，它的深层次意义在于推动工作流程再造和业务模式重塑。以前风险排查主要靠人工进行识别、筛查，现在通过AI就可以对视频自动进行扫描，识别高危场所人员集聚、粉尘堆积、烟点火点等情况。今年汛期，“久安”大模型每天根据气象预警，自动编排任务，对重点地区的视频进行扫描，一旦发现暴雨、洪涝灾害、城市内涝，可以自动发出预警。像今年“竹节草”台风期间，浙江宁波也使用了“久安”大模型，在台风防御应对中发挥了重要作用，改变了传统的业务模式。

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