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软件特色

【视频】

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杨振宁先生1922年出生于安徽合肥，1929年随父母来到清华园。1938年考入西南联合大学，1942年入清华大学研究院，1944年获理学硕士学位，1945年作为清华大学留美公费生赴美留学，就读于芝加哥大学，1948年获博士学位后留校工作。1949年加入普林斯顿高等研究院，1952年任永久研究员，1955年任教授。1966年任纽约州立大学石溪分校爱因斯坦讲座教授，创立理论物理研究所（现名为杨振宁理论物理研究所），并在该研究所工作至1999年。1986年起应邀担任香港中文大学博文讲座教授。1997年起任新成立的清华大学高等研究中心（现名为高等研究院）名誉主任，1999年起任清华大学教授。

杨振宁先生是20世纪最伟大的物理学家之一，为现代物理学的发展作出卓越贡献。他与米尔斯提出的“杨-米尔斯规范场论”奠定了后来粒子物理标准模型的基础，被认为是现代物理学的基石之一，是与麦克斯韦方程和爱因斯坦广义相对论相媲美的最重要的基础物理理论之一。他与李政道合作提出弱相互作用中宇称不守恒的革命性思想，并获得1957年诺贝尔物理学奖，共同成为最早获得诺贝尔奖的中国人。他发现了一维量子多体问题的关键方程式“杨-巴克斯特方程”，开辟了统计物理和量子群等物理和数学研究的新方向。他在粒子物理、场论、统计物理和凝聚态物理等物理学多个领域取得的诸多成就，对这些领域的发展产生深远影响。他是十余个国家和地区科学院的外籍院士，获颁国内外二十余所知名大学的名誉博士学位，还获得了美国国家科学奖章、富兰克林奖章、昂萨格奖、费萨尔国王国际科学奖、中国国际科技合作奖、求是终身成就奖等众多荣誉。

杨振宁先生毕生心系家国，为祖国的科教事业作出了杰出贡献。1971年他首次回新中国访问，掀起大批华裔学者访华热潮，被誉为架设中美学术交流桥梁第一人OB体育app，后又向中央领导同志提议恢复和加强基础科学研究。他亲自募集资金设立“对华教育交流委员会”，持续资助中国学者近百人到美国进修，这些学者成为后来中国科技发展的中坚力量。他为促进国内科技交流和进步做了大量工作，为中国重大科学工程和科教政策制定建言献策、发挥了重要影响。回到清华之后，他把高等研究院的发展作为自己的新事业，为清华大学物理学等基础学科的发展和学校人才培养事业倾注了大量心血、作出了极大贡献，对中国高等教育的改革发展产生了重要影响。

【多元】

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工商银行以4218.27亿元利润总额蝉联榜首，与上年基本持平；建设银行、农业银行、中国银行、中国石油排名与上年一致，分别位列第二至第五位，其中建设银行、中国银行有轻微下降，农业银行、中国石油则实现小幅增长；中国海油增长9.83%，排名上升一位，居第六；招商银行排名下降一位，居第七；中国移动、中国平安、贵州茅台位次不变，分列第八至第十位，利润同比分别增长4.61%、41.94%、15.41%。

中国百强论坛秘书长田晓虹表示，头部企业的利润增长不仅完全弥补了后部企业比较普遍的利润下滑，更成为拉动500强整体盈利增长的关键力量。这充分表明百强企业特别是其中的头部企业作为中国经济主力军的地位十分稳固，不仅是支撑中国经济高质量发展的强大动力，更是上市公司盈利能力的核心风向标，持续为市场传递增长信心与发展动能。(完)

【互动】

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中新网武汉10月18日电 (卢琪)据水利部长江水利委员会(以下简称“长江委”)消息，丹江口水库18日8时蓄至170米正常蓄水位，这是丹江口水库大坝加高后继2021年、2023年后第三次实现蓄满目标，标志着今年汉江秋汛防御与汛后蓄水取得双胜利，为确保下一年度南水北调中线工程和汉江中下游供水安全奠定坚实基础。

今年1—8月，汉江流域降雨、来水持续偏少；8月25日以来，汉江共发生11次降雨过程，强降雨区主要位于汉江上游，汉江上游累计降水量为多年同期均值的2.8倍OB体育app，列1961年有实测纪录以来第一位。9月5日至10月18日，汉江上游相继形成7次编号洪水，其中，2—5号洪水集中在15天内发生，为有实测资料以来“最密集秋汛”。

据长江委水旱灾害防御局工程处(蓄滞洪区建管处)处长张虎介绍，面对旱涝急转的严峻形势，在水利部指导下，长江委科学精细调度以丹江口水库为核心的汉江上中游干支流控制性水库群，在确保防洪安全的前提下，充分利用洪水资源OB体育app，实现了丹江口水库蓄至正常蓄水位的调度目标。与此同时，汉江中下游干堤无一站超警、无一处险情。

其间，长江委会同陕西、湖北省水利厅有力有效应对7次编号洪水，联合调度汉江流域水库群精准拦洪、削峰、错峰。截至18日8时，上游水库群累计拦洪约172亿立方米，其中丹江口水库拦洪约127亿立方米，最大降低汉江中下游主要控制站水位约8.32米—11.26米，将中下游水位稳定控制在警戒水位以下，累计减淹耕地116万亩，避免转移人口约45.4万人，减少经济损失约111.4亿元。

【极速】

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信息处理层面，人工智能是“超级助手”。对于博物馆中海量的藏品图片、文字信息和文献资料，利用自然语言处理和图像识别技术，可以自动完成数据提取、识别、分类。在内容生成层面，人工智能是“灵感源泉”。生成式人工智能已被部分博物馆用来辅助开发教育项目和社交媒体互动，让博物馆的传播方式变得更多样有趣。今年大受欢迎的中共一大纪念馆“数字一大·不忘初心”、陕西历史博物馆“壁画那边是唐朝”等大空间VR沉浸式体验项目，就是数字孪生与AI+3D重建技术赋能文旅、活化历史的成功尝试。在重塑体验方面，人工智能是“贴心伙伴”。人机交互技术能给观众提供便捷和个性化的参观服务，中国国家博物馆于2022年推出的虚拟数智人“艾雯雯”，能够进行个性化讲解，深受观众欢迎。在藏品保护层面，人工智能是“全能守护者”。一些博物馆配置物联网和人工智能应用，部分实现了风险预警与自适应调控。

然而，在实现人工智能赋能博物馆的初期阶段，其应用实践仍面临着挑战。首当其冲的是内容的准确性。训练数据偏差和算法黑箱等问题可能导致人工智能生成不准确甚至错误信息，这会给以传播准确知识为使命的博物馆带来较大风险。人工智能的知识生产能力不足是另一显著瓶颈。人工智能擅长信息的重组与演绎，但目前还无法做出真正的原创性研究成果。

过度依赖人工智能进行内容生产，会削弱博物馆作为知识生产机构的核心功能。协同机制与行业标准欠缺也制约着人工智能在博物馆领域广泛运用。目前，我国博物馆的人工智能应用仍缺乏技术标准和整体规划，导致数据孤岛普遍存在，系统间难以协同共享。如果不能改变这种状况，人工智能应用恐将长期停留在“盆景点缀”的状态。此外，许多中小型博物馆受限于资金与人才，难以承担人工智能相关技术的引入与维护成本。

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