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软件特色

【视频】

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作为北京大学建筑与景观设计学院副院长、教授，李迪华对于城市交通与道路设计中的问题不仅有切身的感受，更有深入的研究。他说：“既然我们将非机动车作为绿色出行的交通方式普遍推广，就要把这种提倡体现在物质空间上。城市的道路设施理应做相应调整，从空间规划到道路资源的分配，应该向非机动车倾斜，不能一边鼓励绿色出行一边专注于解决机动车拥堵的问题。”

北京市城市规划设计研究院教授级高级工程师李惟斌告诉央视网《锋面》记者，《北京城市总体规划(2016年—2035年)》第一次提出建设步行和自行车友好城市。规划中写道，到2035年自行车出行比例不低于12.6%。时间来到2024年，北京市民自行车出行比例达到20.0%，正在接近机动车出行比例(24.4%)。

“道路本身是有层级的，快速路，主干路，次干路，支路......各有各的通勤侧重点。但目前普遍情况是机动车侵占了非机动车道，非机动车只能去侵占更弱势的人行道，交通压力层层传导。”王卓尔说，“但路权不该是零和博弈的关系，主干道以需要远距离通行的机动车为主顺理成章，但如同城市毛细血管的支路应该以慢行为先。”

李迪华强调：“‘生态文明建设’的美丽中国建设、高质量发展和转型发展，都强调绿色生产和生活转型，交通观念和交通方式转变是关键，推进公交优先、倡导非机动车和步行出行是主要手段。公共交通的供给已经非常充分，市民对骑行的出行方式也普遍接受，我们的条件已经非常成熟，就差观念的转变。如果这个观念转变了，所有的问题就都有解决方案。”

在参与新开发地区的前期项目规划时，王卓尔会判断道路性质，并提示哪些道路需要尽可能地以非机动车为主。她认为，城市的设计和规划建设要从人们的需求出发。在为甲方提出建议前，她会带着团队去现场勘察，测算道路上的非机动车停放数量及运行情况。她认为与其单纯指责逆行，不如思考下逆行产生的原因，或者顺势而为，以设计的方法正视并解决这个问题。“倘若有相当多的人去做一件事，并且屡禁不止，就需重审规则并且设定新边界，确保群体的安全出行。”

站在北京大学东门前的丁字路口，看着在非机动车道挤作一团的外卖车辆和骑行学生，李迪华对《锋面》记者说道：“非机动车在等候的时候太拥挤了。”他提出一种构想，机动车的停车线更加远离路口，在现有的位置上挪向远处20—50米，将空间留给非机动车和行人，机动车在非机动车和行人后方通行。“这样做不但对机动车的通行效率影响几乎为零，而且能改善机动车在路口等待混乱拥挤的非机动车通行的现状，梳理交通秩序，减少安全风险。”

他称这条路是北京“给骑行者的最高礼遇”，“无论是路面条件、骑行效率、应对极端天气鸭博APP官网，这条路都有高规格的配置”。直到今天，这条自行车专用道的出入口仍有专人值守，避免发生路权冲突，还设置了专门的养护中心以便对突发情况快速响应。在“一带一路”共建国家官员来京交流时，在参观这条自行车专用道后主动与李惟斌交流。“他们对于自己国家去建设这么一个设施也比较有兴趣。”李惟斌说。

【多元】

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10月16日，中国环境与发展国际合作委员会（简称“国合会”）副主席、原中国气候变化特使解振华在国合会2025年年会“加速落实行动，共筑全球气候治理新格局”主题论坛上发言时说，虽然美国再次退群，但是全球大部分经济体仍在积极地应对气候变化，“现在看，到COP30之前，整体上形势还是不错的，我们大家应该对此有信心。”

解振华说，今年是联合国成立80周年，《巴黎协定》通过10周年，但却是全球气候治理极具挑战的一年，地缘政治冲突加剧，经济复苏乏力，贸易保护主义和逆全球化等因素，削弱了互信，全球多边治理进程面临空前的不确定性。然而挑战之中也蕴藏着机遇，实践证明绿色低碳转型不仅是应对气候变化的必然选择，更是培育高质量发展的新动能，创造体面的就业机会的一个非常好的平台，也是推动绿色转型创造新的合作的重要引擎。

对于这个问题，解振华认为，第一，绿色低碳发展是实现多重目标的协同路径。他列举了一组数据：今年上半年中国的风电、太阳能发电新增装机规模较去年同期翻了一番，截至7月底，风电光伏装机量已经达到16.8亿千瓦，上半年新增发电量超过了全社会用电量的增量，储能在新型电力系统当中的作用也日益凸显，明显提升了新能源消纳能力和电网安全稳定水平。在多地迎峰度夏期间，为顶峰时段电力提供贡献了关键的力量。

“中国在绿色转型当中进展成就还是非常明显的，上个月我到欧盟去了解了一下，欧盟实际上也还是一直在坚持着转型，而且发展得还是不错的。”解振华说，中国在绿色转型领域的投资持续发挥引领作用，2024年全球清洁能源的投资创下了2.1万亿美元的新高，中国的投资超过了6250亿美元，占全球总量的1/3，光伏、风能、电动汽车、电池、氢能等低碳技术加速商业化，推动绿色转型进入成本下降与规模化发展的快车道。“这说明绿色产业绝非经济发展的负担，而是能够协同实现能源安全、经济发展和绿色转型多重目标的新动能。”

在复杂环境中，中国展现了大国担当，以实际行动推动双边合作共赢。解振华指出，在实现自身清洁低碳发展的同时，中国为全球能源转型和应对气候变化提供优质的可再生能源的产品和产能，通过向全球近200个国家和地区出口和投资风电、光伏产品，不仅推动降低了全球能源转型的成本，帮助广大发展中国家获得了清洁、可靠、便宜的能源，为发展中国家提供了转型的经验，对全球绿色转型和应对气候变化作出了重要的贡献。

“我们愿意通过与各地、各个国家本地的合作，创造新的就业，提升当地绿色经济的水平，推动实现与其他国家和地区真正地共享绿色的繁荣。”解振华说，在当下地缘政治冲突、全球互信水平下降的背景之下，中欧形成了气候联合的领导力，今年7月中国与欧盟共同发表了《中欧领导人关于应对气候变化的联合声明》，展现双方在气候合作与推动多边进程上的坚定意愿与政治智慧，为全球气候治理注入信心。

他谈及两天前与美国前国务卿约翰·克里的一次视频对话鸭博APP官网，“我们进行了长时间的交流，在交流当中我讲美国的现政府应该向全世界要道歉，你们阻碍了全球应对气候变化的进程。但是克里告诉我，他说其实美国现在这个（应对气候变化）进程并没有间断鸭博APP官网，还在进行，只是民间在推动这个进程，他讲现在美国50个州当中，有37个州仍然接受可再生能源配额标准的约束，保障其清洁电力发展水平，超过1000位市长表示要留在《巴黎协定》内履行责任，90%的新增发电装机来自可再生能源鸭博APP官网，美国的转型不会停滞，只会慢一些，对全球进程有一些影响，但是这些影响我相信都是短时期的，都是暂时的。同时他讲，美国将继续关注和跟踪全球气候治理的进程，他相信美国将来一定会回到《巴黎协定》，这一点我对此还是有信心的。”

【互动】

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当日，来自历史人文领域的专家教授深度走访上海与南浔，并在复旦大学展开对话，围绕两地在历史、文化、经济、社会等方面的渊源互动，在交流中梳理文化脉络，解读发展密码。南浔方面希望以此次活动为契机，广泛凝聚专家学者的智慧和社会各界的力量，深入挖掘南浔的文化内涵和学术价值，为南浔文化事业、经济发展提供有力的智力支撑。(完)

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么鸭博APP官网，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养鸭博APP官网，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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