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软件特色

【视频】

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在前期赛程中，各参赛团队围绕市场监管的智慧监管、消费维权、信用建设等重点领域，在算法优化、模型落地等方面大胆创新，作品直击行业痛点。有的项目通过 AI图像识别技术，提升了食品药品安全抽检效率；有的项目借助大数据分析，实现市场主体信用风险精准预警；有的项目依托智能客服系统，优化消费者投诉处理流程……为市场监管现代化建设提供了思路与方案。

【多元】

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茶产业是宁洱县主导产业之一，当地共有茶园面积33万亩、茶企业50余家，2024年全县茶产业总产值40.66亿元。面对产业发展遇到的品牌建设、产业链延伸、茶旅融合等方面问题，刘晓慧建议，应完善全链条人才体系，强化科研、教学与企业协同；鼓励龙头企业建设研发中心或进行产学研合作，推进科技成果转化；以产业需求为导向，形成人才、技术、资本良性循环，推动茶产业高质量、可持续发展。

走访宁洱金漫咖啡有限公司、漫崖咖啡庄园等企业后，农工党云南农业大学支部副主委、云南省咖啡现代产业学院副院长胡永金认为，当地可通过与科研院所、高校等合作，培养产业人才、引进先进加工技术，实现咖啡产业高质量发展。九三学社社员、德宏师范学院客座教授、中国咖啡工程研究中心主任陈振佳则提出，应强化产业集群发展，提升协同效率。

正如专家所言，目前，宁洱已建成以科技赋能咖啡品种改良、品质提升的精品咖啡综合科技示范园和提供咖啡产业发展孵化公共平台的宁洱县现代咖啡产业创新园，初步形成集成效应，推动咖啡产业精品化发展和产业结构升级。作为国家首批林业碳汇试点县，宁洱也正探索零碳咖啡标准体系建设，让生态保护与产业发展相得益彰。(完)

【互动】

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据了解，七大茯苓标准标志皆出自靖州：茯苓种源发轫于此，茯苓菌种生产国家标准、中医药——茯苓ISO国际标准由其主导制定；“靖州茯苓”获评国家地理标志产品、全国名特优新农产品，茯苓丁、茯苓片等深加工产品斩获第109届巴拿马太平洋国际博览会金奖；拥有全国独家“茯苓多糖口服液”等5个国药准字号药品，茯苓深加工产业集群入选湖南省中小工业企业特色产业集群。

开幕式现场，还签订了茯苓新菌种研发与产业提升、年产600万袋茯苓菌种及选育繁育生产运营、万吨茯苓(中药材)智能冷链仓储物流运营等6个项目，覆盖科研、生产、物流环节，同期举办的2025第四届全国茯苓大会学术交流会与2025中医药ISO国际标准应用大会学术交流会上，专家分享了科研成果，企业交流了标准应用案例。(完)

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施开云登录，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿开云登录，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架开云登录，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时开云登录，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过开云登录，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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