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【视频】

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无论看消费还是看投资，都要算大账。在促消费工作中，既要做好增加投入的“加法”，也要做好减少限制的“减法”。在稳投资工作中，要更多加入对未来收益和综合效益的考量，给民间资本更好的回报预期，也要努力遏制无效和低效投资。还要看到，消费和投资之间本来就存在相互促进的关系，消费增长点可以拉动新的投资，投资也能通过传导机制创造新的就业和消费。

今年要格外重视投资，因为“十五五”规划某种意义上也是一份投资清单。近期我们与各方沟通交流时，感受到市场特别是企业家、金融圈对“十五五”规划的兴趣越来越浓厚。“十五五”规划的各个任务章节和专栏里都蕴藏着大量商机，在规划年，所有的部门和地方政府都在研究新的项目清单，所有睿智的企业家和投资者都会去关心这些清单，这时候谁再忽视投资，谁就会错失未来五年的发展机会。

对于怎样才能更好促进消费和投资的具体政策，应该欢迎各方多讨论。当然，在舆论场上支持不同观点的声音，有的过度放大了某项举措的作用cq9网址，对另一方面的举措则抛出“无用论”，这是没有必要的。在这一议题的讨论中，我们需避免陷入纯学院派的争论。当前经济工作中消费和投资都很重要cq9网址，任何理性的调控手段都必须在两端同时发力，不可能只顾一头。

这些年民生需求变化很快，没有一个国家面临像中国这样短时间内快速扩大和快速多样化的民生需求，也没有一个国家能像中国这样努力通过大规模投资建设去“适配”这种需求的变化。对于老百姓来说，经济学界的辩论是飘在天上的，家庭生活的变化才是实实在在的。中央政治局7月30日会议特别强调“在保障改善民生中扩大消费需求”，就隐含着这方面的意思。理不辨不明，通过讨论推动形成有效果的举措，才是真正有意义的。

董煜：首先要明确，中国已是消费大国。在“十四五”规划编制阶段，我们曾提出建议cq9网址，希望这一时期中国能跻身世界第一大消费市场——彼时我国与美国的差距已大幅缩小，当时判断或许用不了太久便可实现这一目标。但受多重复杂因素影响，尤其是汇率波动，“十四五”期间我们未能达成这一目标。不过从实际购买力来看，依据世界银行的数据与核算方法，中国社会消费品零售总额已超过美国，达到其1.6倍。因此在“十五五”规划中，持续做大做强中国消费市场，理应成为重要目标。

回归消费本身，无论是从中央的部署还是我的个人观察来看，有两个方向尤为重要：其一便是服务消费。服务消费对就业有直接拉动作用，且新消费形态多集中在服务领域，能带来显著增量；同时，餐饮、住宿等部分服务消费与基本民生紧密相关，是消费市场的重要支撑。其二是去年中央经济工作会议提及的“创新多元化消费场景”——目前我们已在推进相关工作，但仍面临不少待解难题，需要进一步破题。

【多元】

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河北省生态环境厅应对气候变化与对外合作处三级调研员蒋卫宁说，2021年9月以来，河北探索建立降碳产品价值实现机制，印发《关于建立降碳产品价值实现机制的实施方案(试行)》等，不断健全降碳产品核算方法学体系，有序开发降碳产品项目。今年，创新研究制定造纸、化工、平板玻璃行业碳排放基准值，制定年度降碳产品价值实现碳抵消实施方案，首次将造纸、化工、平板玻璃行业重点排放单位纳入碳抵消范围。

【互动】

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据美国《国家安全杂志》报道，俄军工巨头国家技术集团近日发布照片，显示一架苏-75原型机在停机坪上，正在做试飞前的准备工作。外媒称，苏-75是俄研发的第二款隐身战机，具有多用途、低成本、单引擎等特点。按照厂商发布的技术设计参数，苏-75飞行速度1.8至2马赫，实用升限17500米，作战载荷超7吨，最大航程约3000公里，能同时打击6个目标。如果换装新型发动机，其飞行效率、作战半径或进一步提升，甚至可借助空中加油实现跨洲远程奔袭。俄军事专家认为苏-75将重点用于出口，并可能成为美制F-35的有力竞争对手。(记者 刁炜 实习生 林可）

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神cq9网址，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省（自治区、直辖市）统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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