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软件特色

【视频】

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创新投入稳步提升。规模以上制造业企业研发经费占营业收入比重超过1.6%，570多家工业企业入围全球研发投入2500强。产业科技创新重点领域进入到“跟跑”加快、“并跑”增多、“领跑”涌现的新阶段。“嫦娥”落月、“天和”驻空、“北斗”组网，人工智能、量子通信等领域取得了一批在世界上“数得着”“叫得响”的创新成果。

产业升级步伐加快。2020年至2024年，我国装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7%，占规上工业比重分别提升至34.6%和16.3%。新能源汽车去年产量突破1300万辆，产销量连续10年保持全球第一；造船业国际市场份额持续领先。产业含“绿”量也在持续提升，规模以上工业单位增加值能耗不断降低。

产业链供应链韧性持续增强。工业和信息化部部长李乐成介绍，通过全力实施制造业重点产业链高质量发展行动和产业基础再造工程，全链条推进技术创新、成果应用、生态构建，一大批关键核心技术和战略急需基础产品实现工程化产业化突破，集成电路、工业母机、医疗装备、船舶等重点产业链取得了一批标志性成果，同步形成百余项标准和千余项发明专利，产业基础薄弱问题逐步缓解，重点产业链自主可控水平稳步提升。

赛智产业研究院院长赵刚分析，“十四五”期间，一批关键核心技术和战略急需基础产品实现工程化产业化，重点产业链自主可控水平稳步提升，特高压输变电、船舶、新能源汽车等产品的关键技术指标达到国际先进水平。基础零部件、基础元器件、基础软件、基础材料的可靠性、一致性和稳定性有了较大提高，重点产品使用寿命明显延长。2024年，我国制造业产品质量合格率达93.93%，较上年提高0.28个百分点；形成全球规模最大、门类最齐全、体系最完整的制造体系，全链条推进制造业技术创新、成果应用和生态构建，深化国际合作，产业链供应链应对风险能力不断提升。

面向企业智能，联想率先发布了第一个企业超级智能体——联想乐享，今年5月7日上线后第一周即推动订单转化率提升了30%。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，个人智能的未来，是让每一个人拥有自己的超级智能体；企业智能的未来，是让每一家企业都拥有自己的“硅基战队”，人类社会将加速迈进“人智共创”的时代。

面向高端装备产业，浪潮云洲提供任务自主规划、全生命周期管理等场景的专业大模型和智能体应用，已覆盖智能机器人、工程装备、工业母机、计算装备4个重点领域，实现高端装备的全生命周期智能化。例如，浪潮云洲携手济南重工基于高端装备行业大模型打造高端智能磨机，通过加装多类传感器与磨机管控智能体，帮助终端用户企业产品质量提升5%，能耗降低10%，磨机产品预计单价提升10%，年销量增长30%，显著增强产品竞争力。

制造业数字化转型从标杆引领走向规模推广。智能制造成效明显，建成了3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂。工业和信息化部副部长张云明介绍，工信部编制印发12个重点行业数字化转型实施指南，建设14个重点行业数字化转型场景，加快推动中小企业数字化转型，培育“小快轻准”(小型化、快速化、轻量化、精准化)解决方案1万余个，降低中小企业转型门槛。数字技术广泛渗透制造业全流程，融入生产经营，贯通多元场景，数据产品和服务加速涌现。

通过扎实推进智能制造工程，我国建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂，推动工艺、装备、软件集成创新。数据显示，制造业机器人密度达470台/万人，远超全球平均水平。光伏、动力电池、新能源汽车等领域，智能制造装备和系统解决方案取得群体性突破。制造业全面创新升级，产线切换灵活调整、自主调优；设备故障精准预测、远程干预；产品功能按需生成、个性定义，标志着我国制造业迈入全要素协同的智能化新阶段。

辛国斌表示，将进一步提升绿色技术实力，开展低碳零碳工业流程再造、共性绿色制造技术攻关，加大先进绿色技术装备应用。完善绿色制造体系，实施绿色工厂提质扩面计划，培育建设一批零碳工厂、零碳工业园区。强化产业政策绿色导向，加强绿色低碳标准的供给和应用，强化绿色金融等政策赋能，进一步擦亮新型工业化的绿色底色。

【多元】

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10月7日下午，“钟才文”八连评刚刚刊发完毕，“人民日报经济社会”即在题为《四中全会前，人民日报连发八篇钟才文，传递什么信号》一文中写下按语：党的二十届四中全会将于10月20日至23日在北京召开。9月30日起，《人民日报》连续推出8篇“习近平经济思想指引下的中国经济专论”系列“钟才文”文章，围绕“经济形势怎么看、经济工作怎么干”，深入系统阐述中国经济长期稳定发展的内在逻辑，以及中国发展之于世界的机遇性和确定性，传递出稳预期、强信心、促发展的强烈信号。

数据显示，2012年至2024年，中国GDP从54万亿元跃升至近135万亿元，年均增速达6%，约为世界经济平均增速的两倍。国际货币基金组织（IMF）在2024年11月报告中评价，中国经济正稳步转向更高质量、更加平衡、更具可持续性的增长模式。文章强调，“创新成为第一动力”，国家核心竞争力持续提升，标志着中国正由“制造大国”迈向“创新强国”。

紧随其后，10月1日发表的文章《深刻认识中国经济长期稳定发展的内在逻辑》深入剖析支撑中国经济奇迹的制度密码。文章明确指出，党的领导是经济社会发展的根本保证。党对经济工作的全面领导体现在顶层设计、统筹协调、整体推进和督促落实全过程，有效避免了多党制下常见的政策短视与朝令夕改，为中国发展提供了宝贵的“稳定锚”。

更为关键的是，中国共产党没有自身特殊利益，能够整合多元诉求，兼顾当前与长远、局部与整体的关系；始终把人民生命财产安全放在首位，使中国成为国际公认最安全的国家之一，筑牢社会稳定的基石。文章进一步指出，习近平经济思想提出的“新发展理念”“新发展格局”“发展新质生产力”等重大战略判断，实现了对传统社会主义模式和西方发展模式的双重超越。

【互动】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置ag真人游戏登陆，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

【极速】

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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