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软件内容

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软件特色

【视频】

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个股方面，今日其他涨停股部分如下：北方稀土(10.00%)、赣锋锂业(10.00%)、山子高科(9.91%)、洛阳钼业(10.00%)、北方铜业(10.03%)。跌停股部分如下：明新旭腾(-9.99%)、果麦文化(-20.00%)、蓝丰生化(-10.00%)、深深房A(-10.01%)、横店影视(-10.02%)。

展望后市，申万宏源表示，看好四季度和跨年行情。2026年春季前，科技产业催化显著多于顺周期催化的格局不变，同时，科技成长可能会有中短期性价比问题，但距离长期性价比低位还有差距。科技成长可能延续趋势行情，最终演绎到长期低性价比区域。2026年春季可能是阶段性高点，但大概率不是全年高点，更不是本轮全面牛市的高点。牛市还有纵深，随着时间的推移，全面牛市演绎的条件会越来越充分。

华西证券分析称，科技革命提供最大的时代主线，10月“景气投资”与“主题投资”并存，成长内部轮动有望加快，持续关注AI算力和应用、创新药、机器人、高端装备制造(半导体产业链、固态电池产业链、储能、军工装备等)、未来产业主题投资等；此外，关注非科技板块中景气向好的领域，如有色金属等。(中新经纬APP)

【多元】

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2025年国庆档以18.35亿元(人民币，下同)票房收官，报告显示，档期日均票房2.3亿元，平均票价36.64元，近五年首次下跌至40元以下；档期首日票房3.2亿元，近十年仅高于2016、2022年，档期第二日起单日票房走势稳定；2025年国庆档购票用户性别分布稳定，35岁以上用户持续增长，占比首超五成；档期票房三、四线占比持续提升，占比近44%；档期内人均观影次数1.14次与去年持平，不同观影次数分布与去年基本一致；档期单均购票张数1.92张，较去年小幅增长，多人观影占比17.6%，较去年增加了1.3%。

报告显示，此次档期内冠军《志愿军：浴血和平》票房4.50亿元，9月18日就已上映的《731》以3.45亿元的票房位列亚军，《刺杀小说家2》排名第三；国庆档票房排名前三影片合计票房贡献60%，为2016年以来最低，档期冠军票房贡献仅有25%；《志愿军：浴血和平》票房持续领先，档期次日《731》单日票房反超排名上升至第二名，《浪浪人生》票房走势相对平稳，连续两天票房逆跌，《毕正明的证明》连续5日票房逆跌；《志愿军：浴血和平》《风林火山》《刺杀小说家2》受众稳定偏男性，前两者更偏年长，《毕正明的证明》《震耳欲聋》男性用户占比持续增加。

【互动】

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2023年12月，阜阳市市场监管局接到线索，称阜阳市鹏飞服饰有限公司涉嫌生产侵权服装。执法人员立即开展核查，现场查获涉嫌侵权的“始祖鸟”冲锋衣1件，发现《工时核算清单》1份，记载当事人曾生产涉嫌侵权的“始祖鸟”冲锋衣1655件。经深入调查，该公司法定代表人张某某为增加销量、扩大利益，在委托人谷某某的安排下生产侵犯他人注册商标专用权的“始祖鸟”冲锋衣7323件，涉案金额144万余元。

经查明，谷某某自2019年9月起，在未经商标注册人许可的情况下，对照各类知名品牌服装定制布料和辅料、制作假冒标识，委托多省市服装加工厂加工生产侵犯“始祖鸟”“北面”“阿迪达斯”“古驰”“露露乐蒙”“艾米”“巴黎世家”等商标品牌服装，再雇佣员工进行宣传、销售，涉案金额达2亿余元。本案涉及多个知名品牌，时间跨度大、违法链条长、地域分布广、涉案人员众多华体汇娱乐，依法由公安机关追究刑事责任。

市场监管总局指出华体汇娱乐，本案中，市场监管部门深入剖析违法行为共性规律，梳理出服装行业委托加工审核不严、假冒标识制作流通管控薄弱、跨区域违法追踪难度大等3类8个行业风险点。针对这些风险点，强化商标授权证明核查，加强与服装辅料生产属地监管部门联系沟通，合力打击假冒标识生产、销售行为，切实提升知识产权保护监管质效。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手华体汇娱乐，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金华体汇娱乐，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度华体汇娱乐，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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