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软件内容

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软件特色

【视频】

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今年是北京医院建院120周年，北京医院院长季福绥代表主办方首先致辞。季福绥表示，北京医院的百廿征程，与中国共产党发展的伟大历程紧密交织；医院的建设和发展史，就是一部新中国干部保健的历史缩影。在新的时代背景下，北京医院将充分利用好国家老年医学中心这个平台，汇聚各方智慧，围绕老年医学难点和热点问题，以及医学前沿领域深入开展交流合作，不断优化服务，为增进老年人健康福祉，推动卫生健康事业高质量发展作出新的更大贡献。

雷海潮指出，要继续在健全体系、改革创新、优化服务、提升能力、促进健康上下功夫，努力提供更加公平可及、系统连续、优质高效的老年健康服务。一是要更加突出预防为主，切实推动从以治病为中心转向以人民健康为中心。二是要切实推进早诊早治和多病共管，推动从单病种治疗向多病共治综合方式转变。三是卫生健康服务体系要突出适老化转型，切实增加高质量服务的供给。四是医学科技创新要面向人民健康，推动医学高水平自立自强。五是落实主体责任，推进作风建设常态化和长效化。

【多元】

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随着数字化转型的深入推进，老年人面临的数字鸿沟问题日益凸显。为积极应对人口老龄化、帮助老年人跨越数字鸿沟，上海市老龄办、市委老干部局、市教委将联合在上海“敬老月”启动仪式上发布《上海市老年人数字素养报告(2025)》，旨在全面评估上海市老年人数字素养现状，深入分析数字鸿沟的表现形式和影响机制，为开展老年人数字教育培训工作提供数据支撑。

该报告的核心结论包括：一是数字接入素养是区分老年人数字能力的关键因素。在当前阶段，“能否接入”仍然是区分老年人数字能力的最重要因素，数字应用接入比数字设备接入更为重要。二是女性老年人在数字素养方面表现出意外优势。三是AI风险认知存在显著缺口。四是家庭支持是数字学习的主要渠道。五是数字素养与老年人的生活满意度、社会参与度、健康状况等指标存在显著正相关。六是不同群体面临差异化挑战。高龄老年人(75岁以上)在所有维度都表现出明显劣势，特别是在数字应用接入方面困难最大。独居老年人由于缺乏家庭支持，在数字学习方面面临更大困难。(完)

【互动】

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个股方面，今日其他涨停股部分如下：北方稀土(10.00%)、赣锋锂业(10.00%)、山子高科(9.91%)、洛阳钼业(10.00%)、北方铜业(10.03%)。跌停股部分如下：明新旭腾(-9.99%)、果麦文化(-20.00%)、蓝丰生化(-10.00%)、深深房A(-10.01%)、横店影视(-10.02%)。

展望后市，申万宏源表示，看好四季度和跨年行情。2026年春季前，科技产业催化显著多于顺周期催化的格局不变，同时，科技成长可能会有中短期性价比问题，但距离长期性价比低位还有差距。科技成长可能延续趋势行情，最终演绎到长期低性价比区域。2026年春季可能是阶段性高点，但大概率不是全年高点，更不是本轮全面牛市的高点。牛市还有纵深，随着时间的推移，全面牛市演绎的条件会越来越充分。

华西证券分析称，科技革命提供最大的时代主线，10月“景气投资”与“主题投资”并存，成长内部轮动有望加快，持续关注AI算力和应用、创新药、机器人、高端装备制造(半导体产业链、固态电池产业链、储能、军工装备等)、未来产业主题投资等；此外，关注非科技板块中景气向好的领域新2足球开户，如有色金属等。(中新经纬APP)

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会新2足球开户，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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