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软件特色

【视频】

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2020年10月，重庆某培训中心与马某签订协议书，约定见习期为一年，见习岗位为艺术培训老师，每月基本生活费1800元，实习期满后签订劳动合同。见习期内，马某主动离职bob博彩下载，并起诉要求该公司支付其见习期间未订立书面劳动合同的二倍工资差额3.7万余元。法院经审理认定双方不存在劳动关系，没有支持马某的主张。

审理法官表示，对于劳动者“是否胜任岗位”bob博彩下载，用人单位需要适用较高的证明标准、承担较重的举证责任。审理中，某药业公司未出示王某不能胜任工作的证据，构成违法解除。劳动合同明确工作每满一年将获得留才奖，某药业公司在双方劳动合同不满一年时违法解除劳动关系，导致该条件难以成就。故企业应当根据双方劳动关系实际存续期间支付留才奖及探亲补贴。

龙某与重庆某咨询公司签订全日制劳动合同，岗位为监理工程师。办理入职当日，企业收取了龙某身份证、职称证、执业资格证、毕业证等原件。2023年6月合同期满后，某咨询公司向龙某出具《不续签劳动合同通知书》。龙某索要被扣毕业证、执业资格证等证件，公司未退还。离职后，龙某应聘新工作时，因无法提交毕业证、执业资格证而被拒，证件一直到2023年12月才被退还。

【多元】

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“在项目设置方面，更加突出了实战性与科技应用。”姚勇说，竞赛科目设置充分考虑了当前灾害事故的复杂性和救援新技术的应用。一是强调实战导向，个人项目的综合技能、医疗急救，团体项目的模拟救灾、竖井提升等，都要求队员在高度模拟现实灾害的环境下和心理压力下，快速决策、熟练操作、协同配合，这是对队员救援能力的综合考核。二是强调科技导向，隧道组的生命通道精准钻进，钻探组的定向仪器操作、车载钻机实操等项目，体现了当前依靠高科技装备实现精准、高效救援的发展方向，引导队伍学习和掌握先进技术装备。三是强调“多能”导向，竞赛首次设置了竖井提升项目，该项目重点考核救援人员在有限空间复杂环境下使用绳索实施救援的实战能力，目的在于增强矿山救援队伍多灾种综合救援能力。

姚勇还在会上表示，经过多年发展，全国矿山救援技能竞赛已经成为我国矿山救援事业发展的“风向标”“磨刀石”和“催化剂”。该项竞赛的前五届竞赛曾用“全国煤矿救护比武大会”、“矿山救护技能运动会”等名称，第六届至第十二届改为“全国矿山救援技术竞赛”，本届竞赛改为“全国矿山救援技能竞赛”。这主要考虑到竞赛不仅考验矿山救援技能战术水平，也考核应急救援实操实战能力，是矿山救援专业技能的全面检验，“技能竞赛”更能体现赛事特征。

【互动】

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中新网天津10月9日电 (记者 周亚强)记者9日从天津轨道交通集团线网管理中心获悉，今年国庆中秋假期，天津地铁多条线路客流持续高位运行，多个车站连日创下历史客流新高。统计显示，假期期间(含节前1天)天津轨道交通全网累计客运量达1712.78万人次，日均190.31万人次，同比2024年增长1.6%。其中9月30日单日客流最高，达到240.21万人次，同比增长15.9%。

从车站客流分布来看，“三站一场”枢纽站客流量较常规周末增幅显著，滨海国际机场站增幅近30%，天津站增幅约18%，西站增幅约14%，南站增幅近10%。同时，市内景点周边车站客流也明显攀升，天塔站、鼓楼站、国家会展中心站、建国道意风区站、周邓纪念馆站、西北角站等均迎来较大客流增长。天塔站在9月30日至10月2日连续3天刷新历史客流纪录，鼓楼站于10月1日至2日连续2天创历史新高。国家会展中心站受展会带动日均客流增加5100余人次，建国道意风区站客流增幅达88%。

此外，毗邻大型商圈的地铁站客流同样增长明显，津湾广场站增幅达50%，金街站、和平路站增幅均超25%，营口道站增长近10%。针对大客流情况，天津地铁各车站按照“一站一策”制定应对方案，通过增派工作人员与志愿者、设置“双语服务岗”、提供雷锋摆渡车与爱心直通车预约等服务，全面提升乘客出行体验，假日期间累计接受咨询及解决乘客困难2.7万余次。(完)

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新bob博彩下载，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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