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软件特色

【视频】

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“新兴产业对新复合材料需求规模越来越大。”彭超义说，现有大部分材料在耐温性、强度、工艺适配性等方面已显露不足，而高校单一学科专业不足以支撑产业创新。比如，时代新材研发的高压液相成型技术，与华为、宁德时代等数十家企业合作。落地过程中，除了材料配方研发外，还涉及复合材料结构设计、工艺装备相应更新、下游检测技术同步跟进。技术突破的背后是材料、机械、力学、自动化等多学科专业的系统支撑。

【镜头】上海青浦区仁泽赵巷养护院，复旦大学老龄研究院博士生尹思薇俯身，将搭载人工智能大模型的平板电脑递给几位老人。“点开就能问。”她耐心解释。约1个月过去，统计显示，老年人的大模型对话呈多样需求：了解医疗药物功效，规划外出路径，还会询问如何辅导孙辈功课。这是尹思薇长期开展的科研课题，通过采集老年人使用大模型的交互数据，为更多智能设备适老化改造提供方向。

【多元】

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中新网上海10月9日电 (记者 缪璐)在2025年ATP上海网球大师赛激战正酣之际，另一项汇聚全球民间高手的国际赛事于上海宝山拉开战幕。10月7日至12日，ITF国际网球大师赛MT400上海鹏迈站重磅回归。本届赛事不仅延续了“等级更高、氛围更火”的办赛特色，更在场地设施、赛事服务与球员体验等方面实现全面焕新，吸引了来自全球近30个国家与地区的约500人次参与角逐，外籍选手达到87人。

两项赛事同步举办，极大方便了很多外地乃至境外选手。来自西班牙的丹尼尔·洛佩兹已是连续两年参赛，他表示：“正逢中国的国庆长假，飞来上海的机票很难抢ku娱乐网站，但能在参加MT400的同时，亲身感受上海大师赛的氛围，是非常难得的机会，我们好几个朋友早早就相约参赛。这两项赛事在时间与空间上，让我们真正融入了上海的网球季。”

上海鹏迈站拥有丰富办赛经验，在上海率先引入ITF国际网球大师赛ku娱乐网站，并连续多年举办MT200和MT400赛事，形成了一年之内春秋两季ITF国际网球大师赛的办赛传统。ITF国际网球大师赛MT400上海鹏迈站赛事总监贾晶哲表示：“我们希望以ITF大师赛为平台，让更多网球爱好者感受到专业赛事的魅力ku娱乐网站，进一步推动上海网球运动的高质量发展。”

为了让选手尽情享受网球运动的快乐，组委会设置了“遇见合适的你”接龙环节，帮助外地选手寻找双打搭档；赛事还依照ITF国际网球大师赛特有的规则，组织安慰赛环节ku娱乐网站，让仅打了一两轮比赛就被淘汰的选手再打场比赛；赛事还邀请所有参赛的女子选手参与上海网协女子专委会举办的魔力女神大师赛交流活动。这一系列活动的安排，就是为了让参赛者来到上海可以多打比赛多交流，充分享受网球运动带来的乐趣。

【互动】

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“在项目设置方面，更加突出了实战性与科技应用。”姚勇说，竞赛科目设置充分考虑了当前灾害事故的复杂性和救援新技术的应用。一是强调实战导向ku娱乐网站，个人项目的综合技能、医疗急救，团体项目的模拟救灾、竖井提升等，都要求队员在高度模拟现实灾害的环境下和心理压力下，快速决策、熟练操作、协同配合，这是对队员救援能力的综合考核。二是强调科技导向，隧道组的生命通道精准钻进，钻探组的定向仪器操作、车载钻机实操等项目，体现了当前依靠高科技装备实现精准、高效救援的发展方向，引导队伍学习和掌握先进技术装备。三是强调“多能”导向，竞赛首次设置了竖井提升项目，该项目重点考核救援人员在有限空间复杂环境下使用绳索实施救援的实战能力ku娱乐网站，目的在于增强矿山救援队伍多灾种综合救援能力。

姚勇还在会上表示，经过多年发展，全国矿山救援技能竞赛已经成为我国矿山救援事业发展的“风向标”“磨刀石”和“催化剂”。该项竞赛的前五届竞赛曾用“全国煤矿救护比武大会”、“矿山救护技能运动会”等名称，第六届至第十二届改为“全国矿山救援技术竞赛”，本届竞赛改为“全国矿山救援技能竞赛”。这主要考虑到竞赛不仅考验矿山救援技能战术水平，也考核应急救援实操实战能力，是矿山救援专业技能的全面检验，“技能竞赛”更能体现赛事特征。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院ku娱乐网站，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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