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软件内容
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软件特色
【视频】
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近年来,毗邻地区统一战线深化协作不断增加,“毗邻统战”成为一些基层统战工作创新实践亮点:2019年,上海青浦、江苏吴江、浙江嘉善三地统战部成立青吴嘉统战联盟,开启以毗邻统战赋能区域发展的新尝试;随着成渝地区双城经济圈建设提速,2023年,毗邻的川南和渝西12市(区)统战部和工商联签订合作框架协议;同年6月,京津冀统战工作第一次联席会议在雄安新区召开,京津冀区域统战合作正式拉开序幕;今年6月,浙苏皖三省毗邻区域统战协作共建活动举行,浙江长兴煤山、江苏宜兴太华、安徽广德新杭三地统战力量携手……
把目光从长三角放宽至全国,近年来京津冀、成渝地区双城经济圈的区域统战合作也取得了一些成果,如京津冀工商联签署《推动京津冀三地非公有制经济协同发展的工作框架协议》等文件,成立企业家联盟,开展“同心工程”五大行动,促进新能源汽车、智能网联汽车等新兴产业建链补链强链;川渝合办民营企业家合作峰会、民营经济高质量发展合作峰会,帮助民营企业家携手唱好“双城记”、建好“经济圈”等。不过,与长三角地区相比,统战部门“走亲”的频次、合作的深度和广度尚有欠缺。
【多元】
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10月8日9时,广西水文中心升级发布洪水橙色预警。根据洪峰过境险情情况,南宁供电局及时启动应急机制,与该市应急、水利、水文等部门联动,派出1台900千瓦发电车24小时保障现场供电,并调集1台照明无人机、2台中小型无人机及24人应急特勤救援队支援抢险;紧急调配14台发电机,前置部署1台3000立方米/时排涝车随时待命,确保应急资源精准投送。
【互动】
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警方因照片比对错误,在餐馆将无辜小伙铐走,虽几分钟内纠正并道歉,却照见了执法规范化建设的关键命题。执法权的行使,从来不该是“线索到行动”的简单跳转,而应是“证据到结论”的严谨闭环。执法纠错的诚意虽值得肯定凯发竞技,但比“事后道歉”更重要的是:切实弄清楚“抓错人、错在哪”,如何守住“事前精准”的法治底线,让“个案纠偏”真正转化为“系统防错”。
“两高一部”今年9月发布的《关于健全对刑事案件犯罪嫌疑人、被告人身份审查工作机制的意见》提出,对犯罪嫌疑人、被告人身份的认定,必须达到证据确实、充分。公安机关要区分情形,分别采用信息系统比对、档案信息比对、生物识别信息比对等方式,对犯罪嫌疑人身份进行核查。未对犯罪嫌疑人身份进行核查,不得确认其身份。而黄岛办案民警仅凭单一照片比对,就对无辜群众采取戴铐限制人身自由的强制措施,显然违背了“多重核验”的刚性要求。这种“先控制、后核实”的操作,本质上是“重效率、轻程序”惯性思维的产物,看似为办案“抢了时间”,实则损伤了执法机关的公信力。
类似的执法差错可能并非个例,从随意传唤到程序缺失,均暴露出有的执法人员对权力边界的模糊认知。即便多数最终以“及时纠错”收尾,也在无形中消耗着人民群众对执法机关的信任。此次黄岛警方的即时纠错,有效避免了矛盾进一步升级,这种“知错即改”的态度,无疑是法治进步的体现;但须清醒认识到,“道歉”不能成为程序瑕疵的“遮羞布”,“纠错”更不能替代对问题根源的深刻反思。
这起“乌龙执法”当成为推动执法规范化的“催化剂”。一方面,强化执法人员能力素养培训,不仅要明确“权力怎么用”凯发竞技,更需清楚“权力不能乱”,牢记权力风险边界与程序要求,从思想上杜绝“图省事、省步骤”的惯性思维;另一方面,健全身份核查流程,将“多重核验”要求嵌入执法系统,形成刚性约束,从程序上彻底堵住漏洞。同时,完善执法监督机制,对每一起执法偏差,不仅追究直接责任,而且深挖制度、流程中的薄弱环节,通过个案复盘推动流程优化,实现“办理一案、规范一片”的治理效果。
近年来,智慧警务的成效有目共睹,为执法精准化提供有力支撑。从广西北海智慧交通系统开辟生命通道,到广东深圳无人机助力山地搜救,让科技充满“人情味”。这些案例表明,科技赋能执法,其“精准”与“温度”并非不可兼得。人脸识别等技术的发展与应用,可通过精准布控,建立“技术预警—人工复核—分级处置”的全链条规范机制,让行政执法既保持惩治违法的“力度”,又兼具保障权利的“精度”。
【极速】
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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,坚持系统谋划、集约发展,以人为本、规范应用,共建共享、高效协同,安全稳妥、务求实效,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。
《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理,持续提升数据质量,支撑政务大模型的优化训练。
《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能,避免盲目追求技术领先、概念创新,切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系,明确应用方式和边界凯发竞技,落实人工智能大模型“辅助型”定位,防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理凯发竞技,建立安全责任制度,明确安全职责和任务,提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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