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边缘运算成本尚高 云端AI短期仍是主流

2017-10-13 浏览次数:338
  来源:电子工程世界

人工智慧议题热度近来快速攀升,同时随着应用领域持续扩大,边缘运算(Edge Computing)的技术进程也受到关注,更成为厂商布局重点。然而,由于依赖边缘运算的应用开发、推广难度较高,一般消费性电子产品也难以承担边缘运算的高成本。因此短时间内云端运算(Cloud Computing)依然会是人工智慧的主流。

拓墣产业研究院分析师林贞妤指出,由于自动驾驶、无人机、智慧医疗等应用,皆更在意频宽、低延迟、资讯隐私安全等问题,使得边缘运算在2017年快速崛起。举例而言,自动驾驶为考量道路安全必须将延迟降到最低;许多医疗数据牵涉到法律规定,更加在意资安的维护,在设备端完成运算能够有效降低骇客入侵的可能性。因此,边缘运算成为AI相关晶片与矽智财厂商的布局重点。

尽管如此,由于边缘运算技术设备依然单价较高,许多较为平价的终端电子产品将难以负担此高成本;另一方面,比较依赖边缘运算技术的医疗、自动驾驶、国防领域,由于资料取得难度偏高、法规松绑程度偏低,实际导入人工智慧时风险较高,对于风险的承受度也偏低。因此,云端运算技术短时间内依然会是最为大宗的人工智慧运算形式。

林贞妤分析,目前投入人工智慧技术开发的厂商,依然以云端平台所开发的软体服务工具为主(如Google、AWS、微软等),提供利用深度学习开发出的语音辨识、图像辨识、自然语言处理等类型服务。相对于边缘运算而言,云端运算能有效降低开发者的进入门槛,目前依然是人工智慧服务的推广主流。尽管边缘运算讨论热度高,然而该技术的崛起并不象征着云端运算将会消失,而是意味着在未来人工智慧发展将建构在两者并存的基础之上。

另一方面,林贞妤指出,边缘运算兴起带动了相关晶片的销量,若是边缘运算技术推广顺利也将使得相关硬体市场规模扩大。若是所有终端设备都导入边缘运算晶片,其市场将远远超越云端运算。正因如此,硬体厂商更为积极开发与推广边缘运算应用,以创造更多元的商机。



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