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软件特色

【视频】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作美博论坛白菜大厅网站，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新美博论坛白菜大厅网站，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系美博论坛白菜大厅网站，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型美博论坛白菜大厅网站，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准美博论坛白菜大厅网站，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

【多元】

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王毅表示，中意委作为中国同欧洲国家建立的首个政府间合作机制，至今已走过21个年头，为双边关系发展发挥重要作用，得到两国各界信任和广泛支持。当前国际形势快速深刻变化，中意合作面临新形势、新机遇、新挑战。中方愿同意方一道秉持中意委成立初心，守正创新，推动合作机制向更加系统化、更有针对性、更富成效的“2.0版本”升级，更好配合中意关系发展战略。

【互动】

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10月8日晚，记者从中国铁路郑州局集团有限公司(以下简称国铁集团郑州局)获悉，10月1日至8日国庆中秋假期期间，国铁集团郑州局累计发送旅客660.0万人次，日均发送旅客82.5万人次，较2024年同期增长1.19%。其中，10月8日发送旅客104.8万人次，较2024年同期高峰日增长16.9%，创单日旅客发送量历史新高。

【极速】

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随着数字化转型的深入推进，老年人面临的数字鸿沟问题日益凸显。为积极应对人口老龄化、帮助老年人跨越数字鸿沟，上海市老龄办、市委老干部局、市教委将联合在上海“敬老月”启动仪式上发布《上海市老年人数字素养报告(2025)》，旨在全面评估上海市老年人数字素养现状，深入分析数字鸿沟的表现形式和影响机制，为开展老年人数字教育培训工作提供数据支撑。

该报告的核心结论包括：一是数字接入素养是区分老年人数字能力的关键因素。在当前阶段，“能否接入”仍然是区分老年人数字能力的最重要因素，数字应用接入比数字设备接入更为重要。二是女性老年人在数字素养方面表现出意外优势。三是AI风险认知存在显著缺口。四是家庭支持是数字学习的主要渠道。五是数字素养与老年人的生活满意度、社会参与度、健康状况等指标存在显著正相关。六是不同群体面临差异化挑战。高龄老年人(75岁以上)在所有维度都表现出明显劣势，特别是在数字应用接入方面困难最大。独居老年人由于缺乏家庭支持，在数字学习方面面临更大困难。(完)

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