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软件特色

【视频】

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企业突破带动是未来产业发展的内在逻辑。从技术端看，培育发展未来产业是涵盖基础研究、技术攻关、中试验证等诸多环节的长链条工程，需要人才、技术、资本、数据等要素融合，而科技领军企业在整合产学研用各方资源方面往往具备一定优势，在破解产业发展难题上拥有较强能力。从产业端看，未来产业的竞争是创新主体的竞争。企业具有敏锐的市场嗅觉，善于捕捉消费需求，牵引技术研发和产品迭代，以更高效率将技术构想转化为产业现实。

在人才方面，近年来一些高校和科研院所的科研人员到企业担任“科技副总”，取得了良好效果。接下来应进一步打破体制机制壁垒，畅通人才在高校、科研院所与企业间的双向流动渠道。此外，对企业引进顶尖科技人才和创新团队给予更多支持冰球突破正规网，评价“指挥棒”也应向产业一线倾斜，在涉及未来产业的重大科技项目立项、评审中，提高产业界专家权重和产业化目标考核比重。

领军企业实现突破发展，能带动一整条产业链升级，催生一批专精特新中小企业。因此冰球突破正规网，要构建梯队完整的企业生态。一方面冰球突破正规网，精心培育科技领军企业和高新技术企业，通过“揭榜挂帅”“赛马制”让更多有实力的企业承担重大项目，充分发挥头雁的引领整合作用；另一方面，重视数量庞大的创新型中小企业，通过税收优惠、专项补贴等措施，支持其在细分领域勇于探索、做专做精，形成大中小企业融通创新、协同发展局面。

【多元】

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现场展出的熹平石经《论语》残石引人注目，其上仅存“不知”二字，出自《论语》首篇《学而》首章，东汉熹平石经是中国历史上最早的官定儒家经典刻石，后经战乱至唐代已毁，现存残石极为珍贵；而东汉末年的《论语》刻入熹平石经，反映了《论语》地位在汉代的迅速提升。在典籍《古今图书集成》中，能看到“光石山书院，故基尚存”的字句，这是目前文献中能找到的最早“书院”之一。

湖南大学岳麓书院教授邓洪波介绍冰球突破正规网，书院产生于唐代初年，最初是士人读书治学之所，后官府推出丽正、集贤书院作为全新的官方学术机构，让书院带有官民两种传统开始成长；在宋代，书院作为一种文化教育制度得以完全确立，彼时书院总数是唐五代书院总和的10倍以上，南宋时以江西为中心，周边的浙江、福建、湖南诸省甚至形成一个占书院总数74.43%、势力强大的书院密集区。

他指出，元代书院发展最重要的特点是填补了辽金留下的空白，呈现向北推广之势，并出现官学化趋势。之后的明代成为书院发展史上最具活力的时期，以近2000所的书院数量远超此前历代总和，并出现平民化、社团化的倾向。清代书院进入前所未有的繁荣时期，基本普及城乡。中华人民共和国成立后冰球突破正规网，尤其自20世纪80年代起，一大批以复兴传统文化为己任的现代书院纷纷涌现。

值得一提的是，书院的海外传播始于明代，对朝鲜半岛影响最大，李氏王朝时期出现了大量教授程朱理学、奉祀朱熹的书院。日本江户时代，随着朱子学、阳明学的传入，日本国内也涌现出一批不同性质的书院。书院还被华侨、外国传教士移植远至南洋的印度尼西亚、新加坡，西洋的意大利、美国等国家和地区冰球突破正规网，成为中国联系世界、传播中国文化的桥梁纽带。

【互动】

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陈刚表示，广西肩负构建面向东盟的国际大通道、打造西南中南地区开放发展新的战略支点、形成“一带一路”有机衔接的重要门户“三大定位”。“十五五”时期，期盼桂港携手共建中国—东盟国家人工智能应用合作中心，共同加强港口物流、临港产业等领域合作，共同深化现代化产业合作，共筑跨境产业链，共促金融与服务互通。

推介会上举行了项目签约仪式，广西壮族自治区港澳事务办公室和香港特别行政区政府民政及青年事务局签署《桂港两地青年交流交往合作备忘录》、广西壮族自治区大数据发展局和香港特别行政区政府数字政策办公室签署《桂港人工智能合作备忘录》等，当天共签约项目24个，涉及人工智能、跨境金融、经贸投资、园区合作等领域。

【极速】

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春晚舞台与技术的融合，把AI热潮推向新高度。“AI生成影像+实景舞台扩展”，实现了“一月一人一景，一花一态一观”冰球突破正规网，完成了水墨画中的万马奔腾，将东方美学与科技光影完美交融。空间视频技术，打造了演员3D数字分身同台表演的震撼效果，真人与分身的影子随舞台灯光实时变化、精准同步，实现了虚实共生的无缝互动。人形机器人表演进步明显，正如网友评论：“去年像个80岁老大爷，今年已经会飞檐走壁了。进化速度之惊人，让人非常震撼。”

这背后，是中国AI技术的长足进步。红包大战能顺畅运行，是因为大模型足够聪明、算力支撑足够稳固、应用技术足够丰富，才能让数亿人同时参与而不卡顿，也标志着AI交互走向全民化。春晚舞台上的视觉效果，离不开AIGC(人工智能生成内容)技术的成熟，以及空间计算、实时渲染等技术的突破，才令人虚实难辨。得益于感知与决策技术等升级，今年的机器人在运动控制上实现了质的飞跃，摆脱了去年的机械感，成为更能适应舞台环境、灵活完成复杂动作的智能体。

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AI与制造业的深度融合，是一场考验耐力的马拉松。春晚舞台追求的是短期的流量爆发，生产车间需要的则是耐心打造高质量数据集，攻克工业场景下的可靠性、安全性难题。中国AI要告别补贴内卷，走技术筑基、制造深耕的路子。把消费端积累的能力融入生产核心环节，推动AI应用从消费场景走向生产一线，在质量检测、柔性生产等场景规模化落地。

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