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软件特色

【视频】

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“我们腊月廿三刚放假，初八就全员到岗。海外订单催得紧，必须争分夺秒。”天津东宸工艺品有限公司总经理苑广东一边检查节后首批产品的质量一边告诉记者。作为曹子里镇绢花制作传承人的家人黑白体育官网，苑广东从电商渠道切入，将祖传手艺卖到了全世界，“别看我们春节也放了假，但全球市场的需求不等人，生产线一启动就得全力运转。”他的公司通过跨境电商，将绢花销往全球100多个国家，其中不少订单正等着节后发货。

“初八一开工，所有注塑机就全开动了。”在天津金满盈工艺品有限公司车间里，机器轰鸣声再次响彻。这家专注于枝杆和配件生产的企业，是产业链上的关键一环。公司负责人杨成利还有一个身份是拾棉庄村党支部书记，这位致富带头人介绍，仅他家企业就拥有价值超2000万元的模具，能快速响应下游需求，“我们节前储备了原料，节后一旦拿到新花样品，依托全镇完整的产业链，各家分工协作，能迅速将创新成品制作出来。”

【多元】

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早在人工智能技术爆发之前，1995年，52所试点高校拉开了文化素质教育工作的序幕。而后，教育部先后建设了97个国家大学生文化素质教育基地，覆盖157所高校。如今《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》中明确强调：“深入实施素质教育，健全德智体美劳全面培养体系，加快补齐体育、美育、劳动教育短板。”

素质教育评价体系的建设问题同样棘手。“素质教育的评价没有客观支撑，也没有全链条跟踪。”王欢有一些困惑，“我们在想，素质教育总感觉摸不着。”多年来，西安交通大学集中力量打造大学生的网络媒介素养、大学生的心灵成长探索、安全素养、职业生涯规划等4门课程，弥补学生素质能力的短板。同时，学校利用AI和大数据，让素质评价体系从线性静止状态向多元动态转化，让素质评价有章可循、有据可依。

在电子科技大学，一项科技与艺术、教育的跨界融合实验正在徐徐展开。为了破除传统艺术教育里侧重单一技术训练黑白体育官网，缺乏艺术创作教育设计；艺术类课程仅简单叠加在培养方案中，资源零散，缺乏跨学科融合的系统性设计等问题，2016年，电子科技大学依托大学生文化素质教育中心，联合四川美术学院，在全国率先开展新工科拔尖创新人才培养探索，把艺术融入培养方案中，最终的教育成果以新媒体艺术展的形式展现。

昨天，我国雨雪范围较广，南方多地雨势较强，新疆局地出现较强降雪。监测显示，新疆西北部、内蒙古东南部、山西北部、河北北部、北京、天津北部、辽宁中部、四川西北部等地部分地区出现小到中雪或雨夹雪，局地大雪或暴雪；安徽南部、上海南部、湖南中南部、江西、浙江、福建西部、广东北部、广西东北部等地部分地区出现中到大雨，局地暴雨。

具体来看，中央气象台预计，今天，内蒙古中东部、黑龙江西南部和东部、吉林西北部和东部、辽宁中东部、新疆北部、甘肃东部、宁夏南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，黑龙江东南部、新疆伊犁河谷等地局地有大雪或暴雪。甘肃南部、陕西南部、河南中北部、江南大部、西南地区东部、华南等地部分地区有小到中雨，其中，福建东南部、广东中北部等地部分地区有大雨。

明天，内蒙古中东部、吉林东部、新疆北部、西藏东部、青海东南部、西北地区东部、华北西部和南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，内蒙古东南部、新疆伊犁河谷、甘肃南部、山西南部、河南西北部、川西高原北部等地部分地区有大到暴雪。河南中部、江南大部、华南中北部等地部分地区有中到大雨，其中，江西东部、福建西部、广西东北部、广东中北部等地部分地区有暴雨。

【互动】

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“目前项目总图运输标段已全面开工，所有长周期设备完成采购，桩基工程预计今年3月底完工，2026年底项目全面建成，明年上半年正式投产。”江苏岚泽能源科技有限公司常务副总经理张晓强在施工现场告诉记者。他介绍，该项目总投资26.7亿元，占地492亩，是国内外绿色燃料领域的重大技术攻关项目，拥有全球首套生物质气化制甲醇专业生产装置。

“绿色甲醇不仅是一种清洁能源，更是国际航运脱碳的关键路径。”张晓强说。目前，项目已与马士基、达飞、中远海运等国际航运巨头达成采购意向黑白体育官网，将为上海港建设300万吨级绿色甲醇加注港提供基础保供。与此同时，项目还入选了国家能源局“绿色液体燃料技术攻关和产业化试点项目(第一批)”，成为首批试点中唯一的科技型初创企业。

在大丰，绿色发展不是一句口号，而是一场深刻的产业变革。近年来，大丰港零碳产业园以绿电为核心，构建绿色能源、绿色交通、绿色设施于一体的零碳生态圈，吸引了一批像岚泽能源这样的“绿字号”企业落户。张晓强说：“我们和大丰港零碳产业园正在致力于一场实实在在的‘零碳’探索，将为我国绿色能源行业发展注入强劲动力，推动行业迈向新高度。”(完)

【极速】

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日常出行中，红灯久等、绿灯空放的烦恼，将借助AI技术迎来破解方案！新疆生产建设兵团第八师石河子市公安局交管支队紧跟科技强警步伐，依托移动“云”计算中心，在DeepSeek大模型基础上自主搭建6个以交通信号优化为核心的交管AI智能体，将大数据分析、机器学习与交通管理理论深度融合，打造全新交通管理决策系统，为城市交通装上“智慧大脑”，助力出行更安全、更顺畅、更高效。

在模型构建上，支队创新采用嵌套模式，将基础交通流模型、机器学习预测模型与信号配时优化模型深度结合，让不同模型各司其职、协同联动，既能精准匹配实时交通需求，又能兼顾不同路段、不同时段的交通特性。同时，为保持AI智能体的“高效率”，支队建立常态训练机制，持续导入辖区历史交通数据、实时路况数据及各类典型交通场景案例，推动模型在持续学习中迭代优化，逐步提升信号配时方案的精准度和交通流预测的前瞻性。

接下来，交管支队将加快推进应用层面的平台对接，完成信号灯调控、交通流量数据等相关平台的接入融合，推动AI智能体从“实验室”走向实战场景。未来，AI交管智能体将实现“主动预判、精准调控”：不仅能根据实时交通需求动态下发配时方案，更能基于历史与实时数据精准预测短期交通流变化趋势，提前调整信号配时策略，推动交通管理从“被动应对”转向“主动预防”，将拥堵隐患消除于未然。

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